# Métriques Engagement & Croissance Virale

Les métriques qui mesurent comment les utilisateurs interagissent avec le produit et le propagent.

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### DAU / MAU

**DAU** (Daily Active Users) et **MAU** (Monthly Active Users) mesurent **l'engagement réel** de tes utilisateurs.

- **DAU** : nombre d'utilisateurs uniques actifs sur 1 jour
- **MAU** : nombre d'utilisateurs uniques actifs sur 30 jours

**Le ratio DAU/MAU** = stickiness (adhérence du produit)
> DAU/MAU × 100 = % des utilisateurs mensuels qui reviennent chaque jour

**Benchmarks** :
- < 10% : produit peu engageant
- 20% : correct
- > 50% : produit très addictif (Facebook ~65%, WhatsApp ~85%)

> "Active" doit être défini précisément : ouvrir l'app ne suffit pas, il faut une action à valeur.

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### Retention

La **Retention** (rétention) mesure **la proportion d'utilisateurs qui reviennent** utiliser ton produit après leur première visite.

**Courbe de rétention** : on trace le % d'utilisateurs encore actifs à J+1, J+7, J+30, J+90...

**Trois types** :
- **D1 retention** : % qui revient le lendemain (onboarding)
- **D7 retention** : % encore actif après 1 semaine (habitude naissante)
- **D30 retention** : % encore actif après 1 mois (rétention long terme)

**Signal PMF via la rétention** :
- Courbe qui s'aplatit (plateau) → tu as un core d'utilisateurs fidèles → signal PMF
- Courbe qui tombe à zéro → pas de PMF

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### NPS

Le **NPS** (Net Promoter Score) mesure **la probabilité que tes clients te recommandent** à quelqu'un d'autre.

**Question unique** : "Sur une échelle de 0 à 10, quelle est la probabilité que vous recommandiez [produit] à un ami ou collègue ?"

**Calcul** :
- 9-10 → **Promoteurs**
- 7-8 → Passifs (neutres)
- 0-6 → **Détracteurs**
> NPS = % Promoteurs - % Détracteurs (score entre -100 et +100)

**Benchmarks** :
- < 0 : problème sérieux
- 0-30 : correct
- 30-70 : bon
- > 70 : excellent (Apple, Tesla gravitent autour de 70+)

> Un NPS élevé est souvent corrélé à un fort bouche-à-oreille et un churn faible.

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### K-Factor (Viral Coefficient)

Le **K-Factor** mesure **le coefficient de viralité d'un produit** : combien de nouveaux utilisateurs chaque utilisateur existant génère.

**Calcul** :
> K = nombre d'invitations envoyées × taux de conversion des invitations

**Exemple** :
- Chaque utilisateur invite en moyenne 5 personnes
- 20% des invités s'inscrivent
- **K = 5 × 0.2 = 1.0**

**Lecture** :
- K < 1 : croissance organique possible mais limitée
- K = 1 : chaque user en recrute un → croissance linéaire
- K > 1 : croissance exponentielle (viralité) → rare et précieux

> Dropbox (referral +500MB de stockage) a atteint K > 1, multipliant sa base par 60 en 15 mois.

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**Tags** : #product #metrics #engagement #retention #nps #growth #viral
