# Veille Mensuelle — Devs & Marché Emploi (Playbook 2/2)

## Objectif

Produire chaque mois une veille synthétique sur l'impact AI + agents sur les développeurs, le marché emploi, et l'évolution des rôles.

Cette veille alimente les décisions CTO/Codir sur :
- Stratégie hiring (entry-level vs senior, reskilling)
- Structure équipes (rôles, responsabilités à l'ère agents)
- Compensation (salaires AI-aware vs traditionnel)
- Carrière devs (skills critique, évolution rôles)
- Compétitivité produit (talent retention, attrition risk)

Elle s'adresse à un **CTO/DSI dans une entreprise tech ~100 personnes** qui doit comprendre comment agents impactent sa base talent et adapter sa stratégie.

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## Période analysée

Analyser les **4 dernières semaines** (avant le 1er du mois).

Inclure données plus anciennes si utiles pour trend long-terme (salaires 2024→2026, job postings 6 mois, etc.).

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## Sources à privilégier

Prioriser sources primaires fiables et quantifiées :

### Emploi & Salaires

- LinkedIn Salary Data / Salary Insights
- Levels.fyi (tech comp data)
- Blind (engineer sentiment)
- Glassdoor (employer reviews + salary)
- ZipRecruiter (job postings trends)
- Indeed (US hiring trends)
- Stack Overflow Developer Survey (annual)
- GitHub Octoverse (developer activity + sentiment)

### Impact AI sur Devs

- GitHub's annual Copilot adoption reports
- Anthropic's Agentic Coding Trends Report (annual)
- OpenAI usage reports + API trends
- Morgan Stanley research (AI impact on dev jobs)
- McKinsey / BCG reports (tech labor transformation)
- CNN Business, Rest of World (popular coverage)

### Skills & Certification

- O'Reilly Learning Platform data (skill trends)
- Coursera/Udemy trends (skill demand)
- LinkedIn Skills Index (most-searched skills)
- HackerRank State of Tech Hiring (skill requirements)

### Market & Product Strategy

- VentureBeat (hiring patterns in tech)
- TechCrunch (hiring announcements, layoffs)
- Blind / Reddit r/cscareerquestions (sentiment, real data)
- Dice / Robert Half (IT salary guide)

### Team Dynamics & Org Design

- First Round Review (org design, scaling teams)
- A16Z blog (team structure + growth)
- Reforge articles (product, management lessons)

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## Critères de Sélection

Ne retenir qu'un sujet s'il répond à **au moins un** de ces critères :

- **Impact direct sur hiring strategy** (salaires, entry-level compression, AI-skill premium)
- **Evidence d'évolution rôles** (seniors → architects, juniors → agent supervisors)
- **Data quantifiée sur marché emploi** (job postings +/–%, salaries, attrition)
- **Trend carrière non-obvie** (skill bifurcation, talent drought, compensation inversion)
- **Impact retention/attrition** (devs leaving for AI-native roles, upskilling investments)
- **Team structure implications** (fewer entry, more senior, what's the ratio now?)
- **Compétitivité talent vs competitors** (AI-native startups pulling talent from incumbents)

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## Scoring des Informations

Chaque sujet noté **0 à 5** :

| Score | Signification |
|---:|---|
| 5 | À intégrer dans hiring/org strategy immédiatement |
| 4 | Très pertinent, impacts long-terme (6–12 mois) |
| 3 | Pertinent mais secondaire, observer trend |
| 2 | Bruit potentiel ou spéculatif |
| 1 | Marketing ou hors sujet |
| 0 | À ignorer |

**Ne conserver que scores 4–5**, sauf si trend contraire à hypothèses (red flag).

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## Format de Sortie Attendu

Créer une note Markdown dans :

```text
80-sources/marche-emploi/YYYY-MM-01-veille-emploi-devs.md
```

Exemple : `80-sources/marche-emploi/2026-05-01-veille-emploi-devs.md`

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## Modèle de Note à Produire

Respecter le template : `99-templates/note-veille-emploi-devs.md` (à créer)

Template inclut sections :
- Synthèse exécutive (pour Codir, 5–10 lignes)
- Top 5 signaux (salaires, hiring, skills, sentiment, team structure)
- Impacts par rôle (Devs juniors, Devs seniors, Leads, PMs, CTOs)
- Data quantifiée + trends
- Implications pour hiring strategy
- Implications pour team structure
- Implications pour compensation policy
- Actions recommandées (recrutement, upskilling, org design)
- Questions à creuser
- Sources avec dates

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## Règles de Rédaction

- Écrire en français.
- **Prioriser data quantifiée** : chiffres > opinions (Blind reviews = opinion, salaires Levels = data)
- Distinguer **fait établi** vs **trend émergent** vs **spéculation**
- Signaler les **incertitudes** explicitement
- Citer les sources primaires (pas aggregators)
- Éviter "soft skill" buzzwords : "leadership", "culture fit" = flou. Préférer : "agent orchestration", "systems design", "scope ownership"
- **Toujours proposer action concrète** : "salaires +15% AI-aware" = action = remonter salaire entry AI-track
- Ne pas être exhaustif : filter par pertinence CTO/Codir
- Tone = direct, fact-based, occasionally challenging (si trend est contre vos assomptions, le signaler)

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## Cadence et Temps d'Exécution

**Quand :** 1er du mois, matin
**Durée estimée :** 60–90 min total
- Scan sources (30 min)
- Rédaction + analyse (45 min)
- Review + publication (15 min)

**Ou :** Faire en 2 sessions (30 min scan jeudi, 60 min rédaction samedi)

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## Checklist d'Exécution

- [ ] Parcourir LinkedIn Salary Data (US + émergent pays)
- [ ] Consulter Levels.fyi trends (comp evolution)
- [ ] Lire Blind posts du mois (sentiment engineer, attrition signals)
- [ ] Checker GitHub Octoverse data (participation, language trends)
- [ ] Lire 2–3 articles Morgan Stanley / McKinsey (macro trends)
- [ ] Scan ZipRecruiter job postings (trends titres, skills, demand)
- [ ] Chercher "AI agents developer impact 2026" + "dev job market 2026" (news)
- [ ] Noter top 5 signaux + scores
- [ ] Rédiger note avec impacts par rôle
- [ ] Proposer 3–5 actions concrètes
- [ ] Publier dans `80-sources/marche-emploi/`

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## Pièges à Éviter

- **Hype vs reality** : Beaucoup de bruit sur "AI eliminates devs" (faux). Prioriser data quantifiée.
- **Selection bias** : LinkedIn et Blind surreprésentent SV et senior devs. Adapter pour réalité France.
- **Lag dans data** : Salaires Levels = 3 mois old. Expliquer quand utilisant.
- **Corrélation ≠ causalité** : Si junior hiring ↓ et Copilot adoption ↑, ne pas assumer causalité (peut être cyclique economique).
- **Too prescriptive** : Veille ≠ stratégie. Proposer observations + actions, pas décisions (Codir decide).
- **Forgot soft context** : Embauches tech ≠ que skill; culture, mission, startup/scale aussi compte. Nuancer.

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## Exemple Tempo (Dimanche 1er du mois)

```
09:00–09:30  : Scan LinkedIn Salary + Levels.fyi trends
09:30–10:00  : Lire Blind posts (sentiment) + GitHub Octoverse
10:00–10:30  : McKinsey/Morgan Stanley report skim + ZipRecruiter
10:30–11:15  : Rédiger note veille + impacts
11:15–11:30  : Formatter + publier
```

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## Lien avec Veille Tech & IA Hebdo

- **Veille Tech & IA (hebdo)** = "what tools/frameworks shipped, impacts teams accel"
- **Veille Emploi Devs (mensuel)** = "what's happening to career, hiring, talent, org"

Deux lenses différentes : tech + business. Complementaires, pas redondant.

Exemple :
- Tech veille : "Claude Managed Agents dreaming shipped" → devs use it
- Emploi veille : "AI-savvy devs earn +$25K, entry-level hiring –45%" → hiring strategy changes
