PAI — Personal AI Infrastructure Entreprise

Résultat attendu

100% des collaborateurs équipés et autonomes sur les outils IA, avec une bibliothèque de prompts/skills/agents partagée, maintenue et adoptée en production.

Pourquoi ce projet

Les pilotes ont validé la valeur. L'enjeu est maintenant de capitaliser et d'éviter que chaque collaborateur réinvente sa pratique dans son coin — passage de l'usage individuel à l'actif collectif.

Périmètre

Outils cibles

Claude (principal) — Claude for Work / Team
Autres outils à consolider selon retours pilotes

Ce qu'on industrialise

Prompts — bibliothèque commune par métier/usage, versionnée
Skills — automatisations réutilisables (Claude Code commands)
Agents — workflows IA pour les tâches récurrentes

Prochaines actions

Faire un retour d'expérience structuré des pilotes (quoi, qui, gains mesurés)
Créer le repo GitLab ai-library (structure : prompts/ · skills/ · agents/ · README)
Identifier les 3 prompts/agents les plus utilisés à standardiser en premier
Définir la gouvernance (qui maintient, qui valide les nouvelles contributions ?)
Planifier le déploiement (formation, onboarding, communication)

Notes et avancement

2026-03-23

Pilotes déjà actifs. Phase suivante : industrialisation — partage, gouvernance, déploiement à l'ensemble de l'équipe.

Ressources liées

20-areas/pro/cto/ia-impact — réflexions stratégiques
30-resources/ia/ — synthèses et veille

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