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Métriques Engagement & Croissance Virale
Les métriques qui mesurent comment les utilisateurs interagissent avec le produit et le propagent.
DAU / MAU
DAU (Daily Active Users) et MAU (Monthly Active Users) mesurent l'engagement réel de tes utilisateurs.
- DAU : nombre d'utilisateurs uniques actifs sur 1 jour
- MAU : nombre d'utilisateurs uniques actifs sur 30 jours
Le ratio DAU/MAU = stickiness (adhérence du produit)
DAU/MAU × 100 = % des utilisateurs mensuels qui reviennent chaque jour
Benchmarks :
- < 10% : produit peu engageant
- 20% : correct
-
50% : produit très addictif (Facebook ~65%, WhatsApp ~85%)
"Active" doit être défini précisément : ouvrir l'app ne suffit pas, il faut une action à valeur.
Retention
La Retention (rétention) mesure la proportion d'utilisateurs qui reviennent utiliser ton produit après leur première visite.
Courbe de rétention : on trace le % d'utilisateurs encore actifs à J+1, J+7, J+30, J+90...
Trois types :
- D1 retention : % qui revient le lendemain (onboarding)
- D7 retention : % encore actif après 1 semaine (habitude naissante)
- D30 retention : % encore actif après 1 mois (rétention long terme)
Signal PMF via la rétention :
- Courbe qui s'aplatit (plateau) → tu as un core d'utilisateurs fidèles → signal PMF
- Courbe qui tombe à zéro → pas de PMF
NPS
Le NPS (Net Promoter Score) mesure la probabilité que tes clients te recommandent à quelqu'un d'autre.
Question unique : "Sur une échelle de 0 à 10, quelle est la probabilité que vous recommandiez [produit] à un ami ou collègue ?"
Calcul :
- 9-10 → Promoteurs
- 7-8 → Passifs (neutres)
- 0-6 → Détracteurs
NPS = % Promoteurs - % Détracteurs (score entre -100 et +100)
Benchmarks :
- < 0 : problème sérieux
- 0-30 : correct
- 30-70 : bon
-
70 : excellent (Apple, Tesla gravitent autour de 70+)
Un NPS élevé est souvent corrélé à un fort bouche-à-oreille et un churn faible.
K-Factor (Viral Coefficient)
Le K-Factor mesure le coefficient de viralité d'un produit : combien de nouveaux utilisateurs chaque utilisateur existant génère.
Calcul :
K = nombre d'invitations envoyées × taux de conversion des invitations
Exemple :
- Chaque utilisateur invite en moyenne 5 personnes
- 20% des invités s'inscrivent
- K = 5 × 0.2 = 1.0
Lecture :
- K < 1 : croissance organique possible mais limitée
- K = 1 : chaque user en recrute un → croissance linéaire
- K > 1 : croissance exponentielle (viralité) → rare et précieux
Dropbox (referral +500MB de stockage) a atteint K > 1, multipliant sa base par 60 en 15 mois.
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