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- Created a new tech and AI monitoring report template for weekly updates. - Added an employment and developer trends report template to analyze market conditions. - Updated CLAUDE.md to include new directories for sources and templates. - Introduced a detailed structure for capturing key signals, OKR alignment, and actionable insights.
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# Veille Hebdomadaire Tech & IA (Playbook 1/2)
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## Objectif
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Produire chaque semaine une veille Tech & IA synthétique, sourcée et actionnable.
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**Cadence :** Dimanche 19h (20 min)
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**Audience :** Équipes tech, Product, Devs
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**Focus :** Tools, frameworks, Platform AI, patterns agents (accélération livraison)
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Cette veille doit m’aider à suivre les évolutions importantes en :
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- IA générative ;
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- agents IA ;
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- développement logiciel assisté par IA ;
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- outils développeurs ;
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- architecture logicielle ;
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- sécurité, RGPD et gouvernance IA ;
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- cloud, DevOps et observabilité ;
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- product management augmenté par IA.
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Elle doit être utile pour un Product Owner / responsable projet IT dans une entreprise tech d’environ 100 personnes.
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## Période analysée
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Analyser les publications, annonces et nouveautés des **7 derniers jours**.
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Si une information plus ancienne est utile pour comprendre un sujet récent, l’indiquer clairement.
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## Sources à privilégier
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Prioriser les sources primaires et fiables :
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### IA & agents
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- OpenAI News
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- OpenAI Developers
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- OpenAI Codex Changelog
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- Anthropic News
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- Claude Code Changelog
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- Google DeepMind Blog
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- Google AI Blog
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- Microsoft AI Blog
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- Mistral AI News
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- Meta AI Blog
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### Recherche & modèles
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- arXiv cs.CL
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- arXiv cs.AI
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- Papers with Code
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- Hugging Face Papers
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- Hugging Face Trending Papers
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- LMSYS / Chatbot Arena
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- Artificial Analysis
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- Stanford AI Index
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- Epoch AI
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### Open source IA
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- Hugging Face Blog
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- LangChain Blog
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- LlamaIndex Blog
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- vLLM Releases
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- Ollama Releases
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- LiteLLM Releases
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- Qdrant Blog
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- Weaviate Blog
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- pgvector Releases
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### Agents IA & outils développeurs
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- GitHub Copilot Changelog
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- GitHub Blog
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- VS Code Blog
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- Cursor Changelog
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- JetBrains AI Blog
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- Sourcegraph Blog
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- Continue.dev Releases
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- Stack Overflow Trends (LLM & AI tags)
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- Dev.to (search "AI engineering")
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### Platform AI & MLOps en entreprise
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- MLflow Blog / Releases
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- Databricks AI Blog
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- AWS SageMaker Blog
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- Google Vertex AI Blog
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- Microsoft Azure AI Blog
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- BentoML Releases
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- Seldon Blog
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- Tecton Blog (feature platform)
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- Feast Releases (feature store)
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- Arize Blog (ML observability)
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- Domino Data Lab Blog
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- Vectara Blog (search & retrieval infrastructure)
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### Sécurité, RGPD & gouvernance
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- CNIL
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- LINC CNIL
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- ANSSI
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- ENISA
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- NIST AI
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- OWASP Top 10 for LLM Applications
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- AI Incident Database
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### Médias et newsletters à utiliser avec prudence
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- The Batch
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- Latent Space
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- Import AI
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- MIT Technology Review AI
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- The Decoder
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- VentureBeat AI
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Règle importante :
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les médias et newsletters servent à détecter des signaux, mais il faut rechercher la source primaire avant d’intégrer une information importante.
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## Mapping Sources → OKR Q2
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Prioriser les sources selon les OKRs Q2 actifs :
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| OKR | Focus | Sources prioritaires |
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| **O1-KR1** : Équipe IA-augmentée | Patterns d’intégration IA, dev workflows, agents pratiques | LangChain, LlamaIndex, Anthropic Docs, OpenAI Cookbook, GitHub Blog |
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| **O1-KR2** : PAI dev opérationnelle | Infra IA, MLOps, deployment, feature store, monitoring | MLflow, Databricks, SageMaker, Vertex AI, BentoML, Arize, Feast, Tecton |
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| **O1-KR3** : Support assisté | Agents IA, RAG, retrieval, evaluations | Vectara, BrainTrust, Anthropic Prompt Eng, LlamaIndex |
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| **O2-KR2** : Bases techniques | Architecture, cloud, DevOps, infra | AWS Blog, Google Cloud Blog, Databricks, modal Labs, Supabase |
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Ne conserver dans la note que les sujets alignés sur au moins un OKR, sauf si impact sécurité/RGPD majeur.
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## Critères de sélection
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Ne retenir qu’un sujet s’il répond à au moins un de ces critères :
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- impact direct sur les pratiques produit ou tech ;
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- nouveauté exploitable par une équipe ;
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- évolution importante d’un modèle, d’une API ou d’un outil ;
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- impact sécurité, RGPD ou gouvernance IA ;
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- évolution importante des agents IA ;
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- opportunité d’expérimentation concrète ;
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- changement de prix, limite, licence ou condition d’utilisation ;
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- impact potentiel pour une Platform AI (infra, monitoring, deployment, feature store) ;
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- impact potentiel pour une entreprise tech d’environ 100 personnes.
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## Scoring des informations
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Chaque information repérée doit être notée de 0 à 5.
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| Score | Signification |
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|---:|---|
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| 5 | À intégrer absolument |
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| 4 | Très pertinent |
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| 3 | Pertinent mais secondaire |
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| 2 | Bruit potentiel |
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| 1 | Hors sujet ou trop marketing |
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| 0 | À ignorer |
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Ne conserver dans la note finale que les sujets notés **4 ou 5**, sauf exception justifiée.
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## Format de sortie attendu
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Créer une note Markdown dans :
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```text
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80_sources/tech-ia/YYYY-MM-DD-veille-tech-ia.md
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```
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## Modèle de notes à sortir
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respecete le modele 99-templates/note-veille-tech-ia.md
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## Règles de rédaction
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- Écrire en français.
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- Être synthétique.
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- Ne pas être exhaustif.
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- Prioriser les informations utiles pour décider ou agir.
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- Distinguer les annonces confirmées des hypothèses.
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- Signaler les incertitudes.
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- Citer les sources.
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- Privilégier les sources primaires.
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- Éviter les formulations vagues comme “à suivre de près” sans explication.
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- Toujours proposer des impacts concrets ou des actions recommandées.
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