92946d3203
- Created a new tech and AI monitoring report template for weekly updates. - Added an employment and developer trends report template to analyze market conditions. - Updated CLAUDE.md to include new directories for sources and templates. - Introduced a detailed structure for capturing key signals, OKR alignment, and actionable insights.
207 lines
7.2 KiB
Markdown
207 lines
7.2 KiB
Markdown
# Veille Mensuelle — Devs & Marché Emploi (Playbook 2/2)
|
||
|
||
## Objectif
|
||
|
||
Produire chaque mois une veille synthétique sur l'impact AI + agents sur les développeurs, le marché emploi, et l'évolution des rôles.
|
||
|
||
Cette veille alimente les décisions CTO/Codir sur :
|
||
- Stratégie hiring (entry-level vs senior, reskilling)
|
||
- Structure équipes (rôles, responsabilités à l'ère agents)
|
||
- Compensation (salaires AI-aware vs traditionnel)
|
||
- Carrière devs (skills critique, évolution rôles)
|
||
- Compétitivité produit (talent retention, attrition risk)
|
||
|
||
Elle s'adresse à un **CTO/DSI dans une entreprise tech ~100 personnes** qui doit comprendre comment agents impactent sa base talent et adapter sa stratégie.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Période analysée
|
||
|
||
Analyser les **4 dernières semaines** (avant le 1er du mois).
|
||
|
||
Inclure données plus anciennes si utiles pour trend long-terme (salaires 2024→2026, job postings 6 mois, etc.).
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Sources à privilégier
|
||
|
||
Prioriser sources primaires fiables et quantifiées :
|
||
|
||
### Emploi & Salaires
|
||
|
||
- LinkedIn Salary Data / Salary Insights
|
||
- Levels.fyi (tech comp data)
|
||
- Blind (engineer sentiment)
|
||
- Glassdoor (employer reviews + salary)
|
||
- ZipRecruiter (job postings trends)
|
||
- Indeed (US hiring trends)
|
||
- Stack Overflow Developer Survey (annual)
|
||
- GitHub Octoverse (developer activity + sentiment)
|
||
|
||
### Impact AI sur Devs
|
||
|
||
- GitHub's annual Copilot adoption reports
|
||
- Anthropic's Agentic Coding Trends Report (annual)
|
||
- OpenAI usage reports + API trends
|
||
- Morgan Stanley research (AI impact on dev jobs)
|
||
- McKinsey / BCG reports (tech labor transformation)
|
||
- CNN Business, Rest of World (popular coverage)
|
||
|
||
### Skills & Certification
|
||
|
||
- O'Reilly Learning Platform data (skill trends)
|
||
- Coursera/Udemy trends (skill demand)
|
||
- LinkedIn Skills Index (most-searched skills)
|
||
- HackerRank State of Tech Hiring (skill requirements)
|
||
|
||
### Market & Product Strategy
|
||
|
||
- VentureBeat (hiring patterns in tech)
|
||
- TechCrunch (hiring announcements, layoffs)
|
||
- Blind / Reddit r/cscareerquestions (sentiment, real data)
|
||
- Dice / Robert Half (IT salary guide)
|
||
|
||
### Team Dynamics & Org Design
|
||
|
||
- First Round Review (org design, scaling teams)
|
||
- A16Z blog (team structure + growth)
|
||
- Reforge articles (product, management lessons)
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Critères de Sélection
|
||
|
||
Ne retenir qu'un sujet s'il répond à **au moins un** de ces critères :
|
||
|
||
- **Impact direct sur hiring strategy** (salaires, entry-level compression, AI-skill premium)
|
||
- **Evidence d'évolution rôles** (seniors → architects, juniors → agent supervisors)
|
||
- **Data quantifiée sur marché emploi** (job postings +/–%, salaries, attrition)
|
||
- **Trend carrière non-obvie** (skill bifurcation, talent drought, compensation inversion)
|
||
- **Impact retention/attrition** (devs leaving for AI-native roles, upskilling investments)
|
||
- **Team structure implications** (fewer entry, more senior, what's the ratio now?)
|
||
- **Compétitivité talent vs competitors** (AI-native startups pulling talent from incumbents)
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Scoring des Informations
|
||
|
||
Chaque sujet noté **0 à 5** :
|
||
|
||
| Score | Signification |
|
||
|---:|---|
|
||
| 5 | À intégrer dans hiring/org strategy immédiatement |
|
||
| 4 | Très pertinent, impacts long-terme (6–12 mois) |
|
||
| 3 | Pertinent mais secondaire, observer trend |
|
||
| 2 | Bruit potentiel ou spéculatif |
|
||
| 1 | Marketing ou hors sujet |
|
||
| 0 | À ignorer |
|
||
|
||
**Ne conserver que scores 4–5**, sauf si trend contraire à hypothèses (red flag).
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Format de Sortie Attendu
|
||
|
||
Créer une note Markdown dans :
|
||
|
||
```text
|
||
80-sources/marche-emploi/YYYY-MM-01-veille-emploi-devs.md
|
||
```
|
||
|
||
Exemple : `80-sources/marche-emploi/2026-05-01-veille-emploi-devs.md`
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Modèle de Note à Produire
|
||
|
||
Respecter le template : `99-templates/note-veille-emploi-devs.md` (à créer)
|
||
|
||
Template inclut sections :
|
||
- Synthèse exécutive (pour Codir, 5–10 lignes)
|
||
- Top 5 signaux (salaires, hiring, skills, sentiment, team structure)
|
||
- Impacts par rôle (Devs juniors, Devs seniors, Leads, PMs, CTOs)
|
||
- Data quantifiée + trends
|
||
- Implications pour hiring strategy
|
||
- Implications pour team structure
|
||
- Implications pour compensation policy
|
||
- Actions recommandées (recrutement, upskilling, org design)
|
||
- Questions à creuser
|
||
- Sources avec dates
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Règles de Rédaction
|
||
|
||
- Écrire en français.
|
||
- **Prioriser data quantifiée** : chiffres > opinions (Blind reviews = opinion, salaires Levels = data)
|
||
- Distinguer **fait établi** vs **trend émergent** vs **spéculation**
|
||
- Signaler les **incertitudes** explicitement
|
||
- Citer les sources primaires (pas aggregators)
|
||
- Éviter "soft skill" buzzwords : "leadership", "culture fit" = flou. Préférer : "agent orchestration", "systems design", "scope ownership"
|
||
- **Toujours proposer action concrète** : "salaires +15% AI-aware" = action = remonter salaire entry AI-track
|
||
- Ne pas être exhaustif : filter par pertinence CTO/Codir
|
||
- Tone = direct, fact-based, occasionally challenging (si trend est contre vos assomptions, le signaler)
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Cadence et Temps d'Exécution
|
||
|
||
**Quand :** 1er du mois, matin
|
||
**Durée estimée :** 60–90 min total
|
||
- Scan sources (30 min)
|
||
- Rédaction + analyse (45 min)
|
||
- Review + publication (15 min)
|
||
|
||
**Ou :** Faire en 2 sessions (30 min scan jeudi, 60 min rédaction samedi)
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Checklist d'Exécution
|
||
|
||
- [ ] Parcourir LinkedIn Salary Data (US + émergent pays)
|
||
- [ ] Consulter Levels.fyi trends (comp evolution)
|
||
- [ ] Lire Blind posts du mois (sentiment engineer, attrition signals)
|
||
- [ ] Checker GitHub Octoverse data (participation, language trends)
|
||
- [ ] Lire 2–3 articles Morgan Stanley / McKinsey (macro trends)
|
||
- [ ] Scan ZipRecruiter job postings (trends titres, skills, demand)
|
||
- [ ] Chercher "AI agents developer impact 2026" + "dev job market 2026" (news)
|
||
- [ ] Noter top 5 signaux + scores
|
||
- [ ] Rédiger note avec impacts par rôle
|
||
- [ ] Proposer 3–5 actions concrètes
|
||
- [ ] Publier dans `80-sources/marche-emploi/`
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Pièges à Éviter
|
||
|
||
- **Hype vs reality** : Beaucoup de bruit sur "AI eliminates devs" (faux). Prioriser data quantifiée.
|
||
- **Selection bias** : LinkedIn et Blind surreprésentent SV et senior devs. Adapter pour réalité France.
|
||
- **Lag dans data** : Salaires Levels = 3 mois old. Expliquer quand utilisant.
|
||
- **Corrélation ≠ causalité** : Si junior hiring ↓ et Copilot adoption ↑, ne pas assumer causalité (peut être cyclique economique).
|
||
- **Too prescriptive** : Veille ≠ stratégie. Proposer observations + actions, pas décisions (Codir decide).
|
||
- **Forgot soft context** : Embauches tech ≠ que skill; culture, mission, startup/scale aussi compte. Nuancer.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Exemple Tempo (Dimanche 1er du mois)
|
||
|
||
```
|
||
09:00–09:30 : Scan LinkedIn Salary + Levels.fyi trends
|
||
09:30–10:00 : Lire Blind posts (sentiment) + GitHub Octoverse
|
||
10:00–10:30 : McKinsey/Morgan Stanley report skim + ZipRecruiter
|
||
10:30–11:15 : Rédiger note veille + impacts
|
||
11:15–11:30 : Formatter + publier
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Lien avec Veille Tech & IA Hebdo
|
||
|
||
- **Veille Tech & IA (hebdo)** = "what tools/frameworks shipped, impacts teams accel"
|
||
- **Veille Emploi Devs (mensuel)** = "what's happening to career, hiring, talent, org"
|
||
|
||
Deux lenses différentes : tech + business. Complementaires, pas redondant.
|
||
|
||
Exemple :
|
||
- Tech veille : "Claude Managed Agents dreaming shipped" → devs use it
|
||
- Emploi veille : "AI-savvy devs earn +$25K, entry-level hiring –45%" → hiring strategy changes
|