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- Created a new tech and AI monitoring report template for weekly updates. - Added an employment and developer trends report template to analyze market conditions. - Updated CLAUDE.md to include new directories for sources and templates. - Introduced a detailed structure for capturing key signals, OKR alignment, and actionable insights.
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Veille Mensuelle — Devs & Marché Emploi (Playbook 2/2)
Objectif
Produire chaque mois une veille synthétique sur l'impact AI + agents sur les développeurs, le marché emploi, et l'évolution des rôles.
Cette veille alimente les décisions CTO/Codir sur :
- Stratégie hiring (entry-level vs senior, reskilling)
- Structure équipes (rôles, responsabilités à l'ère agents)
- Compensation (salaires AI-aware vs traditionnel)
- Carrière devs (skills critique, évolution rôles)
- Compétitivité produit (talent retention, attrition risk)
Elle s'adresse à un CTO/DSI dans une entreprise tech ~100 personnes qui doit comprendre comment agents impactent sa base talent et adapter sa stratégie.
Période analysée
Analyser les 4 dernières semaines (avant le 1er du mois).
Inclure données plus anciennes si utiles pour trend long-terme (salaires 2024→2026, job postings 6 mois, etc.).
Sources à privilégier
Prioriser sources primaires fiables et quantifiées :
Emploi & Salaires
- LinkedIn Salary Data / Salary Insights
- Levels.fyi (tech comp data)
- Blind (engineer sentiment)
- Glassdoor (employer reviews + salary)
- ZipRecruiter (job postings trends)
- Indeed (US hiring trends)
- Stack Overflow Developer Survey (annual)
- GitHub Octoverse (developer activity + sentiment)
Impact AI sur Devs
- GitHub's annual Copilot adoption reports
- Anthropic's Agentic Coding Trends Report (annual)
- OpenAI usage reports + API trends
- Morgan Stanley research (AI impact on dev jobs)
- McKinsey / BCG reports (tech labor transformation)
- CNN Business, Rest of World (popular coverage)
Skills & Certification
- O'Reilly Learning Platform data (skill trends)
- Coursera/Udemy trends (skill demand)
- LinkedIn Skills Index (most-searched skills)
- HackerRank State of Tech Hiring (skill requirements)
Market & Product Strategy
- VentureBeat (hiring patterns in tech)
- TechCrunch (hiring announcements, layoffs)
- Blind / Reddit r/cscareerquestions (sentiment, real data)
- Dice / Robert Half (IT salary guide)
Team Dynamics & Org Design
- First Round Review (org design, scaling teams)
- A16Z blog (team structure + growth)
- Reforge articles (product, management lessons)
Critères de Sélection
Ne retenir qu'un sujet s'il répond à au moins un de ces critères :
- Impact direct sur hiring strategy (salaires, entry-level compression, AI-skill premium)
- Evidence d'évolution rôles (seniors → architects, juniors → agent supervisors)
- Data quantifiée sur marché emploi (job postings +/–%, salaries, attrition)
- Trend carrière non-obvie (skill bifurcation, talent drought, compensation inversion)
- Impact retention/attrition (devs leaving for AI-native roles, upskilling investments)
- Team structure implications (fewer entry, more senior, what's the ratio now?)
- Compétitivité talent vs competitors (AI-native startups pulling talent from incumbents)
Scoring des Informations
Chaque sujet noté 0 à 5 :
| Score | Signification |
|---|---|
| 5 | À intégrer dans hiring/org strategy immédiatement |
| 4 | Très pertinent, impacts long-terme (6–12 mois) |
| 3 | Pertinent mais secondaire, observer trend |
| 2 | Bruit potentiel ou spéculatif |
| 1 | Marketing ou hors sujet |
| 0 | À ignorer |
Ne conserver que scores 4–5, sauf si trend contraire à hypothèses (red flag).
Format de Sortie Attendu
Créer une note Markdown dans :
80-sources/marche-emploi/YYYY-MM-01-veille-emploi-devs.md
Exemple : 80-sources/marche-emploi/2026-05-01-veille-emploi-devs.md
Modèle de Note à Produire
Respecter le template : 99-templates/note-veille-emploi-devs.md (à créer)
Template inclut sections :
- Synthèse exécutive (pour Codir, 5–10 lignes)
- Top 5 signaux (salaires, hiring, skills, sentiment, team structure)
- Impacts par rôle (Devs juniors, Devs seniors, Leads, PMs, CTOs)
- Data quantifiée + trends
- Implications pour hiring strategy
- Implications pour team structure
- Implications pour compensation policy
- Actions recommandées (recrutement, upskilling, org design)
- Questions à creuser
- Sources avec dates
Règles de Rédaction
- Écrire en français.
- Prioriser data quantifiée : chiffres > opinions (Blind reviews = opinion, salaires Levels = data)
- Distinguer fait établi vs trend émergent vs spéculation
- Signaler les incertitudes explicitement
- Citer les sources primaires (pas aggregators)
- Éviter "soft skill" buzzwords : "leadership", "culture fit" = flou. Préférer : "agent orchestration", "systems design", "scope ownership"
- Toujours proposer action concrète : "salaires +15% AI-aware" = action = remonter salaire entry AI-track
- Ne pas être exhaustif : filter par pertinence CTO/Codir
- Tone = direct, fact-based, occasionally challenging (si trend est contre vos assomptions, le signaler)
Cadence et Temps d'Exécution
Quand : 1er du mois, matin Durée estimée : 60–90 min total
- Scan sources (30 min)
- Rédaction + analyse (45 min)
- Review + publication (15 min)
Ou : Faire en 2 sessions (30 min scan jeudi, 60 min rédaction samedi)
Checklist d'Exécution
- Parcourir LinkedIn Salary Data (US + émergent pays)
- Consulter Levels.fyi trends (comp evolution)
- Lire Blind posts du mois (sentiment engineer, attrition signals)
- Checker GitHub Octoverse data (participation, language trends)
- Lire 2–3 articles Morgan Stanley / McKinsey (macro trends)
- Scan ZipRecruiter job postings (trends titres, skills, demand)
- Chercher "AI agents developer impact 2026" + "dev job market 2026" (news)
- Noter top 5 signaux + scores
- Rédiger note avec impacts par rôle
- Proposer 3–5 actions concrètes
- Publier dans
80-sources/marche-emploi/
Pièges à Éviter
- Hype vs reality : Beaucoup de bruit sur "AI eliminates devs" (faux). Prioriser data quantifiée.
- Selection bias : LinkedIn et Blind surreprésentent SV et senior devs. Adapter pour réalité France.
- Lag dans data : Salaires Levels = 3 mois old. Expliquer quand utilisant.
- Corrélation ≠ causalité : Si junior hiring ↓ et Copilot adoption ↑, ne pas assumer causalité (peut être cyclique economique).
- Too prescriptive : Veille ≠ stratégie. Proposer observations + actions, pas décisions (Codir decide).
- Forgot soft context : Embauches tech ≠ que skill; culture, mission, startup/scale aussi compte. Nuancer.
Exemple Tempo (Dimanche 1er du mois)
09:00–09:30 : Scan LinkedIn Salary + Levels.fyi trends
09:30–10:00 : Lire Blind posts (sentiment) + GitHub Octoverse
10:00–10:30 : McKinsey/Morgan Stanley report skim + ZipRecruiter
10:30–11:15 : Rédiger note veille + impacts
11:15–11:30 : Formatter + publier
Lien avec Veille Tech & IA Hebdo
- Veille Tech & IA (hebdo) = "what tools/frameworks shipped, impacts teams accel"
- Veille Emploi Devs (mensuel) = "what's happening to career, hiring, talent, org"
Deux lenses différentes : tech + business. Complementaires, pas redondant.
Exemple :
- Tech veille : "Claude Managed Agents dreaming shipped" → devs use it
- Emploi veille : "AI-savvy devs earn +$25K, entry-level hiring –45%" → hiring strategy changes